Il Corso
Inizio: 31/8/2020, Fine: 28/2/2021
Il Corso fornisce i principi base di programmazione, le tecniche e gli strumenti di Python, linguaggio interpretato orientato agli oggetti. È un linguaggio utilizzato in molteplici contesti aziendali e scientifici. Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello, e supporta diversi paradigmi di programmazione, come il paradigma object-oriented (con supporto all'ereditarietà multipla), imperativo e funzionale.
Questo fornirà le basi della programmazione in Python, illustrando i rudimenti sui concetti base del linguaggio, le varie funzionalità fino ad arrivare ai concetti avanzati, in modo da permettere di acquisire la padronanza del linguaggio di programmazione.
Il corso affronterà diversi aspetti del linguaggio. Si partirà dai Principi base della Programmazione in Python, si spiegherà la differenza tra i Linguaggi interpretati e compilati. Sarà mostrato, come in un laboratorio virtuale, come installare i pacchetti necessari all’interpretazione dei programmi Python.
Inoltre si introdurranno i concetti della programmazione orientata agli oggetti, presentando i concetti delle Classi, Istanze, Metodi, Classi ed Ereditarietà, Ereditarietà e Composizione. Saranno proposti degli esempi di definizione di Classi, di Classi derivate e Costruttori, Selettori, Modificatori e si proporranno delle esercitazioni.
Sarà inoltre mostrato come gestire File, Moduli e Package con Python e Calcolo Funzionale. Si proporranno infine degli esempi ed esercizi di Laboratorio.
Prof. Flora Amato
Flora Amato is a researcher in the field of Information Management. Her research activities involve both theoretical and experimental work in Information Integration, Formal Modeling, Verification Techniques and Knowledge Management.
She was visiting researcher at the Dep. de Ciències de la Computació of the Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona where she collaborated with Prof Fatos Xhafa on semantic techniques for the definition and the composition of processes. She was a visiting researcher at the Dep. of Computer Science of the University of Maryland where she collaborated with Professor V.S. Subrahmanian on topics of data analysis and anomaly detection. In 2017 she was awarded with the Best Paper Price at the 11th CISIS-2017. In 2018, she won the national award Working Capital for best research projects, promoted by Telecom Italia S.p.A. obtaining research funds for designing a platform for semantic search. In 2009, she was awarded with the prize Scrivi il Futuro for the best research projects proposed by Ph.D. students from scientific faculties. In 2013, 2014, 2015, 2016, 2017 and 2018 she received an award for the significant scientific contribution in the International Conference on P2p, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC- 2013/2014/2015/2016/2018) conference (sponsored by IEEE). In 2016, 2017 and 2018 she received an award for the significant scientific contribution in the IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2016/2017). She is author of more than 130 research papers, published on IEEE Transaction, Elsevier Journal of Visual Languages & Computing, Elsevier Knowledge-Based Systems and Elsevier International Journal of Simulation Modelling Practice and Theory; Transactions on Data Privacy, Logic Journal of the IGPL of Oxford University Press and Inderscience International Journals.
