Obiettivo del corso è fornire gli strumenti necessari per la sintesi e l'analisi di algoritmi e strutture dati anche complessi. Le capacità di sintesi verranno sviluppate attraverso lo studio di una ampia varietà di strutture dati e di algoritmi che risolvono problemi di carattere fondamentale nello sviluppo delle applicazioni informatiche. Per quanto riguarda le capacità di analisi, verranno introdotte le tecniche di base per la dimostrazione di correttezza di un algoritmo e la valutazione della complessità temporale.
Prof. Stefano Avallone
Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione (DIETI) dell’Università degli Studi di Napoli “Federico II” (dal dicembre 2014).
È stato Visiting Researcher presso la Delft University of Technology, Delft, Paesi Bassi (2003-2004) e presso il Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA (2005). Fa parte del comitato editoriale di Elsevier Ad Hoc Networks e del comitato tecnico di Elsevier Computer Communications. È co-presidente del programma tecnico della 12a conferenza internazionale IEEE su elaborazione, reti e comunicazioni senza fili e mobili (WiMob 2016). I suoi interessi di ricerca includono reti mesh wireless, reti 4G / 5G e il problema dei bufferbloat.
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